AWS DeepRacer 3D賽車模擬器自2018年推出以來，為用戶提供了一種有趣且實用的方式學習如何訓練機器學習模型，至今已吸引全球超過56萬名開發者參與，展現了競技能有效促進技能的提升。
如今，Amazon Web Services（AWS）正進一步將這個成功模式延伸至生成式AI領域，推出全新的AWS AI League，為企業和開發者們開啟新的學習與創新之旅。
無論參賽者的技術程度如何，都可以透過AWS AI League，深入探索生成式AI的應用，同時與同業切磋交流，共同建構針對實際業務問題的創新解決方案。
企業可以舉辦AWS AI League專屬賽事，讓團隊成員在比賽中合作與競爭，運用實用的AI技能來處理真實業務場景。參賽者將設計有效且精準的提示詞並進行模型調校，打造符合企業需求的強大生成式AI解決方案。在整個比賽過程中，參賽者的解決方案會根據即時排行榜上的評估標準進行評分，排行榜將持續追蹤其在準確性和延遲表現方面的表現。
AWS AI League的體驗將由一場AWS專家主導的2小時動手實踐工作坊拉開序幕，隨後進入自主實驗階段，最後則以充滿趣味的遊戲化總決賽作結。參賽者將在總決賽中展示其針對業務挑戰設計的生成式AI解決方案。企業僅需半天時間即可組織專屬的AWS AI League，此專屬專案適用於500至5,000名員工參與，同時維持有效率且緊湊的賽事規劃。
AWS將為該專案提供價值高達200萬美元AWS Credits的支持，以及在2025年AWS re:Invent大會期間設立2.5萬美元的冠軍獎金池，為參賽者提供了解決實際業務挑戰的獨特機會。
AWS AI League透過結合動手實踐（hands-on）能力開發、專業領域知識以及遊戲化元素，革新了企業提升生成式AI能力的方式，使不同技能程度的參賽者都能輕鬆上手並沉浸於AI學習之中。參賽者將透過模擬真實組織需求的產業特定挑戰進行合作，每項挑戰均配備基於實際業務需求的參考資料集和評估標準。
AWS AI League將重新定義企業與組織提升生成式AI能力的方式：
– 可客製化的產業專屬挑戰—根據企業的具體業務場景量身打造的比賽。例如，醫療健康團隊可以專注於撰寫病人的出院報告，金融服務團隊則聚焦於偵測欺詐活動，而傳播媒體公司則可開發內容創作解決方案。
– 整合的AWS AI技術堆疊體驗—參賽者將有機會接觸並使用AWS的AI和機器學習工具，包括Amazon SageMaker AI、Amazon Bedrock和Amazon Nova等，這些工具均可透過Amazon SageMaker Unified Studio進行操作。同時，各團隊也將在其企業專屬的AWS帳戶內，在安全且成本可控的環境中進行操作。
– 即時動態評估—在整個比賽期間，排行榜將根據預設基準和參考標準持續評估參賽作品，並即時對應其在準確性和速度方面的表現，協助團隊持續優化和改進解決方案。在總決賽階段，評分還將加入專家評審環節，屆時產業專家與現場觀眾將進行即時投票，共同選出最能解決實際業務挑戰的AI解決方案。
AWS AI League提供兩大基礎比賽賽道：
– 提示詞大師（Prompt Sage）—即終極提示詞之戰。參賽者需比賽打造完美AI提示詞，解鎖突破性解決方案。無論是偵測金融詐騙還是簡化醫療工作流程，每個詞語都很重要，它們將憑藉零樣本學習和思維鏈推理在排行榜上攀升。
– 模型調校高手（Tune Whiz）—即模型精通對決。只有把通用AI模型調校成產業特有的強大工具時，這些模型才能真正發揮出最大效能。參賽者可憑藉專業領域知識和特定問題，對模型進行調校，使其能流利地表達業務語言。在卓越效能、超高效能和成本優化之間取得完美平衡的參賽者，將成為最後贏家。
隨著生成式AI的持續進步，除了上述比賽外，AWS AI League還將定期推出全新的挑戰項目和比賽形式。
企業可前往AWS AI League頁面申請舉辦專屬賽事，亦歡迎聯繫AWS進行諮詢。個人開發者則可在AWS高峰會和AWS re:Invent大會中參與公開競賽。