Palantir Technologies Inc. 與 NVIDIA 今日宣布展開合作，將主權人工智慧（AI）導入關鍵供應鏈，並從 NVIDIA 自身營運開始著手。
此次部署將打造一套 AI 技術堆疊，將 NVIDIA Nemotron™ 開放模型整合至 Palantir Foundry 與 Artificial Intelligence Platform（AIP），並以 Palantir 的 Ontology（本體論）為基礎，旨在提供前所未有的供應鏈可視性、找出限制因素、持續將營運專業知識系統化，並以機器速度輔助決策。此技術可在確保專有資料控制權與所有權的同時，維持 NVIDIA AI 基礎設施供應鏈的可靠性與效率。
驅動這項工作及其跨產業應用的 AI 技術堆疊，將於 Palantir AIPCon 11 大會中深入展示。包括農業、製造業、製藥業、零售業、科技業及政府機構等複雜產業的組織，皆可運用此 AI 技術堆疊，最佳化各自獨特的供應鏈營運。
NVIDIA 營運著全球最複雜的供應鏈之一，涵蓋數百萬個零件、數千家供應商，以及遍布全球的製造合作夥伴網路。要將機架級 AI 系統投入生產，需要協調運算、記憶體、網路、電力、散熱及機械元件的供應。隨著對 AI 基礎設施的需求加速成長，NVIDIA 與其生態系緊密合作，確保每座 NVIDIA Vera Rubin 機架中 130 萬個零件的供應，進而加速擴展 AI 基礎設施。
Palantir Technologies 共同創辦人暨執行長 Alex Karp 表示：「NVIDIA 擁有堪稱全球最具價值、最精密且最複雜的供應鏈。我們由 Nemotron 模型與 Ontology 驅動的主權技術堆疊，正提供超越前沿水準的能力，同時帶來其他方式無法提供的 alpha 保護特性。我們對雙方的合作深感自豪，也相信這項合作將在主權 AI 革命中成為關鍵基礎。」
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳表示：「供應鏈是實體經濟的作業系統，而 AI 工廠則是有史以來最複雜的系統之一。從晶圓、零組件到製造、系統與客戶交付，數百家公司與數兆美元的全球經濟活動匯聚在一起，共同實現 AI 基礎設施。NVIDIA 與 Palantir 正將這張龐大的營運圖譜轉化為主權智慧，結合 NVIDIA Nemotron 模型與 Palantir 的 Ontology，針對從晶圓到詞元的整個歷程進行推理、規劃與協調。」
Palantir 客戶可透過 Palantir Foundry 與 AIP，使用自身資料對 NVIDIA Nemotron 進行後訓練，建立專屬的供應鏈 AI 技術堆疊。在 Palantir AIP環境中，NVIDIA cuOpt™ 軟體可實現最佳化與情境規劃，讓團隊得以模擬供應限制、評估取捨，並了解資源配置決策對營運造成的影響。經過後訓練的 NVIDIA Nemotron 開放模型可提供行動建議、說明取捨，並標示新出現的風險，而供應鏈專家仍掌握最終決策權。
這套全新的 AI 技術堆疊為 NVIDIA 供應鏈團隊提供一個共享的指揮中心，以縮短持有時間（time of ownership），首先將應用於影響零件在供應鏈中流動速度的物料配置決策。此系統可協助團隊更早找出潛在限制因素、更快速評估替代方案，並依據對端到端生產流程的影響配置物料。
開放模型是這套方法的核心。每個組織的價值鏈、供應商網路、營運限制及決策標準皆不盡相同，通用模型無法單憑自身掌握這些獨特的背景脈絡。企業可利用 NVIDIA NeMo™ 資料函式庫來準備與擴增專有營運資料，並對 Nemotron 開放模型進行客製化，打造能反映自身業務實際運作方式的 AI，同時保有對模型、資料與部署環境的控制權。
每項建議、規劃者行動與產出結果，都能強化系統。Palantir Autopilot 整合 NVIDIA NeMo AutoModel 與 NeMo RL 程式庫，將這些回饋投入實際運作，持續改善模型。這形成一個受治理的學習迴路，既能保存營運知識，又可根據現實世界的結果衡量決策成效，並改善支援相關工作流程的專用 AI 模型。
雙方計畫將 NVIDIA 部署過程中累積的經驗加以推廣，協助其他企業打造更具韌性、反應更迅速且更智慧的供應鏈。無論是在製造、能源、醫療保健、汽車與航太等產業，這套方法都能協助將分散的營運資料轉化為更快速、更具韌性的決策，同時保有對專有資料的控制權與所有權。
鑑於 NVIDIA 供應鏈的敏感性與關鍵性，此次部署採用 NVIDIA 參考架構，以及雙方共同開發的 Palantir 主權 AI 作業系統參考架構（Sovereign AI Operating System Reference Architecture，SAIOS），並由戴爾科技集團與思科提供支援。
每條供應鏈都有其獨特性。這套 AI 技術堆疊可透過思科、戴爾科技集團等領先系統製造商部署於地端環境，也可透過 Rackspace 與 Nebius 部署於共同託管及雲端環境中，讓組織得以依據其資料、系統與營運需求，在最適合的位置執行 AI。
