AMD（NASDAQ: AMD）宣布Amazon Web Services（AWS）擴大採用第4代AMD EPYC處理器，Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) M7a與Amazon EC2 Hpc7a執行個體（instance）全面上線，分別為需要高效能、高吞吐量與緊密耦合（tightly coupled）的HPC工作負載之應用提供新一代效能與效率。
AWS Amazon EC2副總裁David Brown表示，採用第4代EPYC處理器的Amazon EC2執行個體為客戶帶來獨特的解決方案，以應對日趨複雜和運算密集的工作負載。M7a與Hpc7a執行個體結合AWS Nitro System的效能，提供快速且低延遲的節間通訊，讓客戶在持續擴大的Amazon EC2執行個體陣容上達成更多目標。
AMD資深副總裁暨伺服器事業群總經理Dan McNamara表示，第4代EPYC處理器擁有無與倫比的領先效能，我們與AWS的合作為全新上線的M7a與Hpc7a執行個體挹注第4代EPYC處理器每核心的所有效能，讓客戶不僅在眾多工作負載上能以更少資源完成更多任務，也能促成業務流程最佳化。
Amazon EC2 M7a執行個體在今年的「AMD資料中心與人工智慧技術發表會」上首度公開預覽，以滿足廣泛工作負載為目標，除了為客戶提供相較Amazon EC2 M6a執行個體高達50%的運算效能提升外，也提供全新處理器功能，包括AVX3-512、VNNI以及BFloat16。除了為通用型工作負載提供高效能外，Amazon EC2 M7a執行個體也非常適合需要高效能與高吞吐量的應用，例如金融應用、模擬模型、遊戲與中型資料庫等。
Amazon EC2 Hpc7a執行個體為緊密耦合的高效能運算工作負載量身設計，提供相較Amazon EC2 Hpc6a執行個體2.5倍的效能提升，滿足工作負載日趨複雜的要求，為AWS客戶提供更多運算、記憶體以及網路效能。採用300 Gb/s EFA高速網路頻寬的Hpc7a執行個體適用於運算密集且對延遲非常敏感的工作負載，例如計算流體力學、氣象預測、分子動力學以及計算化學等。此外，Amazon EC2 Hpc7a執行個體亦帶來DDR5記憶體等新一代伺服器技術，相較DDR4記憶體提供50%的記憶體頻寬提升，使系統能高速存取記憶體內的資料。
DTN產品長暨技術長Lars Ewe表示，DTN為容易受天候影響的產業提供高階的營運情報，著手部署一系列氣象資料與模型，提供精密的高解析度輸出結果，系統必須從遍佈全球的來源匯入大量資料並進行持續運算。與AWS的合作讓我們能將最即時更新的氣象情報輸入分析引擎，為客戶提供更好的服務。我們非常高興看到新一代Amazon EC2 Hpc7a執行個體能支援我們的任務，在客戶最需要的時候提供分析情報。
AMD於2018年開始與AWS合作，為通用型、運算最佳化、記憶體最佳化以及高效能運算工作負載推出超過100款採用EPYC處理器的執行個體。DNT、Sprinklr以及TrueCar等客戶皆採用基於AMD的Amazon EC2執行個體，在成本與雲端使用率最佳化均獲得顯著效益。透過這些全新執行個體，AWS客戶能持續發揮AMD EPYC處理器的卓越效能、擴充性與效率優勢。
