AMD 推出Tokenomics 計算器，協助 IT 主管掌握大規模 AI 部署的經濟效益

IT決策者正面臨大規模部署AI所帶來的經濟層面現實考量。為協助企業更深入掌握使用成本並最佳化預算配置，AMD推出全新AMD Client Tokenomics計算器。

此計算器能協助企業IT主管直接比較在全雲端、本地及混合式部署環境下執行AI工作負載的成本，並進一步了解經濟效益如何根據企業的AI使用量與基礎設施策略而轉變。

使用者可自訂多項變數（包括團隊規模、Token使用量、雲端AI模型及部署組合），以評估以下項目：

– 預期整體擁有成本，以及未來5年的累計支出比較

– 本地與混合式部署相較於全雲端部署的損益平衡時程

– 根據最低估算成本所提供的部署路徑建議

– 針對模擬工作負載的AMD硬體配置建議（涵蓋AMD Ryzen™ AI與AMD Radeon™產品）

混合式模型結合本地與雲端AI服務，能對各項任務提供最適切的算力，同時維持員工對主要雲端工具的完整存取權。在中階工作負載層級下，由500台AMD AI PC組成的混合式配置（50%本地、50%雲端）相比全雲端部署，預計可在3年內節省40%至60%的成本，而全本地部署通常可在24個月內實現損益平衡。