Arm 今天宣布其人工智慧（AI）平台新增重要生力軍，包括全新機器學習（ML）矽智財、Arm Cortex-M55 處理器、Arm Ethos-U55 神經網路處理器（NPU），這是針對 Cortex-M 平台推出的業界第一個微神經網路處理器（microNPU），這樣的設計（Cortex-M55 結合 Ethos-U55）為微控制器帶來 480 倍-跳躍式的機器學習效能。全新的矽智財與搭配的開發工具，可為數十億個小型、低耗電的物聯網與嵌入式裝置，帶來史無前例的終端機器學習處理能力，並得以讓 AI 的硬體與軟體開發人員能以更多的方式進行創新。
Arm 資深副總裁暨車用與物聯網事業部總經理 Dipti Vachani 表示：「要讓 AI 無所不在，裝置製造商與開發人員，必須為數十億、乃至於最終數目達到數兆個裝置，帶來終端的機器學習能力。」她說：「我們的 AI 平台增添這些生力軍後，即便在最小的裝置上，終端機器學習即將成為新的常態，因此再也沒有任何裝置會是遺珠之憾，而這也讓 AI 的潛力在範圍寬廣，並在那些且足以改變我們生活的應用當中，充份且有效地發揮。」
隨著物聯網與 AI 的進展以及 5G 的推出，更多的終端智能意謂小型且成本敏感的裝置，會愈來愈有聰明、功能也愈來愈強，同時因為對雲端與網際網路的依賴較小，也將具備更高的隱私性與可靠度。Arm 透過新的設計為微處理器帶來智能，降低半導體與開發成本，同時為想要有效提升終端數位訊號處理（DSP）與機器學習能力（ML）的產品製造商，加快他們產品上市的速度。
Cortex-M 處理器已經成為開發人員運算平台的最佳選擇，而Arm 的合作夥伴也針對各種的客戶應用，出貨超過 500 億片基於 Cortex-M 的晶片。新增的 Cortex-M55，為 Arm 歷來 AI 能力最為強大的 Cortex-M 處理器，它同時也是第一個基於 Armv8.1-M 架構、並內建 Arm Helium 向量技術，可以大幅增加 DSP 與 ML 效能，同時更省電。與前世代的 Cortex-M 處理器相比，Cortex-M55 的 ML 效能最高可提升 15 倍，而 DSP 效能也可提升五倍，且具備更佳的效能比。
此外，客戶也可以使用 Arm Custom Instructions（客製化指令）延伸理器的能力，對特定工作負載的優化，而這也是 Cortex-M 處理器的全新功能。
針對需求更高的 ML 系統，可將 Cortex-M55 與 Ethos-U55 搭配，後者是 Arm 第一個微神經處理器（microNPU）。兩者結合後與現有的Cortex-M處理器相比，ML 效能可以大幅提升 480 倍。
Ethos-U55 具有高度的可配置性，同時也是專門設計用來加速空間受限的嵌入式與物聯網裝置的 ML 推理能力。它先進的壓縮技術可以節省電力，並顯著縮小 ML 模型尺寸，以便運作之前只能在較大型系統上執行的神經網路運算。
Arm 瞭解開發人員的經驗，對於帶動 AI 革命是十分重要的。因此，Arm 領先業界之 Cortex-M 軟體開發工具完整地支援 Cortex-M55 與 Ethos-U55。如此一來，我們針對傳統、DSP 與 ML 等工作負載，有了一致的開發流程；從 TensorFlow Lite Micro 開始，針對先進機器學習框架做特定的整合與優化，確保開發人員無縫的體驗，並透過任何 Cortex-M 與 Ethos-U55 的組態配置，獲取最高效能。
Arm 相信安全絕對不能只是事後彌補，且它對於物聯網的普及，極為重要。為了確保最安全的設計並提供一致的方式取得 PSA 認證產品，這些處理器和搭配的 Corstone 參考設計，都可以與 Arm TrustZone 一起運作，以確保安全性可以更為簡易地整合在系統單晶片中。
全新的 Cortex-M CPU 與 Ethos microNPU，凸顯 Arm 致力於協助半導體設計人員與裝置製造商，利用 Arm 架構在即便是最小的端點裝置上，都能快速地進行創新，並為物聯網點燃全新一波的創造力與創新性。此一技術正獲得生態系統合作夥伴與業界的廣泛支持，其中包括亞馬遜（Amazon）、Alif 半導體（Alif Semiconductor）、恒玄科技（Bestechnic）、賽普拉斯（Cypress）、杜比（Dolby）、Google、恩智浦半導體（NXP）、Samsung、意法半導體（STMicroelectronics）等。
