Amazon Web Services（AWS）日前舉行2023年製造轉型戰略峰會，以「強化供應韌性，引領智造創新」為主題，邀請AWS台灣暨香港總經理王定愷、AWS日本製造業架構師資深經理岡本京，以及台灣塑膠工業旗下福欣特殊鋼公司、樺緯物聯（Dexatek Technology）、天氣風險（WeatherRisk）等多家技術領先的客戶與合作夥伴，一同探討製造業如何藉助AWS人工智慧（AI）、機器學習（ML）與物聯網等雲端服務打造更高效率、更永續的生產模式。透過AWS賦能台灣與日本企業智慧製造轉型的成功案例分享，AWS期望進一步推動台灣製造業加速轉型，進而提升企業數位韌性，更好地掌握全球供應鏈布局。
AWS台灣暨香港總經理王定愷表示：「AWS在服務亞馬遜的過程中，積累了豐富的製造業自動化和工廠營運經驗，且具備超過25年的人工智慧、機器學習技術研發與產業應用知識。奠基於此，AWS能為製造業訂定更精準的數位轉型策略。在資料驅動下，企業能夠從產品生命週期環節提升營運效率，解決當前企業時常遇到的挑戰，包含複雜的生產過程、流程破碎化、資料孤島等，助力企業抓住技術創新機遇、加速數位化轉型。」
處於技術快速革新、挑戰與機遇並存的新時代，企業應積極瞄準全球用戶，拓展新市場與新藍海。AWS具有覆蓋全球的雲端基礎設施，符合各地規範及認證，再加上豐富的全球合作夥伴解決方案，能協助業者節省跨國投資建設的成本，加速拓展全球智慧工廠布局。例如緯穎科技（Wiwynn）過去部署自動化系統，從硬體安裝、資源布建到應用系統部署，需花費十週。2023年使用AWS Outposts混合雲服務，搭配AWS安全合規的基礎設施，成功將馬來西亞新工廠的系統部署時間縮短至一週。
永續發展亦是全球化時代重要的目標。AWS作為全球雲端服務的先鋒和領導者，以環境友好的方式營運業務，也透過物聯網、資料庫等服務，幫助用戶實現高效低碳的能源轉型。如投入智慧應用多年的全球網路通訊解決方案供應商智邦科技（Accton）運用其物聯網技術及工廠實務經驗，結合AWS雲端物聯網、AI與ML服務，打造智慧能源監控系統，精準掌握自身工廠設備的耗電狀況，也能進一步透過資料分析獲得更有效率的用電建議，加速邁向智慧製造與永續經營。
同時，憑藉亞馬遜二十多年來在人工智慧和機器學習的卓越經驗，AWS積極挖掘AI，尤其是生成式AI導入製造業的潛力，期望結合雲端服務、資料治理及AI，幫助製造業者掌握用戶需求，進而在產品設計、生產流程、供應鏈到銷售各階段都提高效率與精準度。AWS的AI技術將幫助現有產線節省成本、加速產品上市、提升品質與客戶體驗，也能透過資料驅動創新，助力用戶探索新商業模式，開拓新業務與新機會。
台灣塑膠工業電子材料部雲端運算專案團隊也到場分享，台塑企業投資建設的福欣特殊鋼公司過去使用自動光學檢測鋼卷表面缺陷，需要費時進行人工複檢。透過AWS專業團隊的協助，福欣特殊鋼導入AI檢測缺陷，準確率提高至九成以上，不僅降低人力成本，也減少漏檢與誤檢，提升品管水準。此外，AWS團隊也協助福欣特殊鋼透過AI分析鋼卷缺陷的成因，並藉由預測模型預防品質異常發生，從源頭改善製程、提升生產品質。
