隨著生成式人工智慧(Generative AI)浪潮興起,各行各業皆看見此新興技術即將產生突破性的衝擊與變革,也期待生成式AI能為各產業帶來新機遇。Amazon Web Services(AWS)針對日前發布的全新生成式AI應用工具舉辦技術分享會,强調其期望為AI發展帶來更多彈性,更豐富的選擇,更高的安全隱私,以及讓使用者透過合理的成本,在熟悉的AWS環境裡創新。此外,活動當日AWS亦邀請合作夥伴AI應用新創公司KKLab親臨現場,分享如何利用AWS業界領先的人工智慧與機器學習(ML)技術,輔助音樂品牌華風數位旗下嘻哈歌手CED、創作女聲Jocelyn 9.4.0透過生成式AI創作詞曲,將嶄新科技和藝術文化相結合,以生成式藝術創作,實踐藝文領域的商業模式創新。

二十多年來,人工智慧和機器學習一直是亞馬遜關注的焦點。亞馬遜提供客戶的許多功能都是由機器學習驅動的,例如電商推薦引擎、倉儲中心撿貨機器人的路徑選擇,以及供應鏈、預測和產能規劃,還有Prime Air亞馬遜無人機和Amazon Go實體無人零售商店等。日前,AWS針對生成式AI做了幾項新的工具發布,目的是解決客戶的幾個需求:第一、針對機器學習基礎模型(Foundation Models),他們希望有更多選擇,以便保留更多彈性;第二、他們希望在使用AI/ML技術時,自己的資料仍受到很好的安全和隱私保護;第三、他們希望可以用合理的成本完成所需的AI/ML基礎模型訓練。

因此日前AWS宣布推出Amazon Bedrock託管服務,允許用戶透過API訪問來自AI21 Labs、Anthropic、Stability AI和亞馬遜新推出的Amazon Titan基礎模型;並宣布新的Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)Trn1n和Amazon EC2 Inf2執行個體正式可用,支持機器學習訓練和推論,為客戶提供最具成本效益的生成式AI雲端基礎設施;以及AI程式設計助手Amazon CodeWhisperer正式可用,並針對個人開發者免費開放。此外,AWS還提供Amazon SageMaker,它是根據Amazon長達二十年開發真實世界機器學習應用程式的經驗所打造,能讓更多人得以更合理的成本建置、訓練和部署機器學習模型,使用機器學習進行創新。

AWS台灣暨香港專業架構師團隊總監楊仲豪表示:「我們希望推動生成式AI技術的普及,讓更多開發者與企業都能從中受益,也希望以更低的成本提供客戶更多選擇,並且以誠實和負責任的方式訓練AI。我們相信,新一波機器學習技術創新才剛剛開始,未來還有無限可能。」

活動當日,AWS合作夥伴AI應用新創公司KKLab科科實驗股份有限公司亦蒞臨現場,宣布其利用AWS建置了大語言模型(Large Language Model,LLM)應用,產生專注文字創作與歌詞建議的生成式AI軟體──Lyricist.ai靈魂寫手,以及KKLab AI音樂旋律生成技術。一首歌曲的產生,通常需要製作人、創作歌手與編曲者三方通力合作完成,然而整體創作過程皆需要三方反覆的溝通與修改才能達成共識。Lyricist.ai靈魂寫手能理解製作人的創意發想並生成文字創作與歌詞建議,讓歌詞創作者不必從零開始發想就能根據AI生成的歌詞與韻腳建議進行創作。AI音樂旋律生成技術則可以根據製作人所提供的初始Beat節拍,生成旋律建議,使編曲者更好地理解製作人的創作曲風。藉助Lyricist.ai靈魂寫手和AI音樂旋律生成技術,KKLab攜手華風數位發布了全新生成式AI輔助創作歌曲<Machine Mind>,體現嶄新科技和藝術文化的結合。KKLab研發AI產品期間,藉由Amazon EC2執行個體與Amazon SageMaker,得以高效率地使用GPU,加快產品研發速度。例如,Lyricist.ai靈魂寫手產品的每次模型訓練時間得以從數小時減少至數分鐘。

KKLab Music AI Project Manager黃軍皓表示:「我們研發AI產品期間時常仰賴Amazon SageMaker,它使我們的AI產品化效率大幅提升,大幅縮短從模型到產品化的時間;且考量運算效率與整體成本規劃之下,我們會選擇Amazon SageMaker。」

知名音樂製作人華風數位總經理陶逸群Tower則表示:「華風數位一向秉持著破壞式創新的精神,這次透過KKLab的AI產品,能幫助創作者更好的釐清文字與詞曲思路,助力提高音樂創作的效率。我們相信,AI能夠激發創作者的能量,擁抱科技將大幅提升創造力。未來也期待看到AWS與KKLab為各種不同創作者,帶來更多AI先進科技與藝術碰撞的火花。」

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