根據40個國家地區中6,600名IT與業務決策者的調查顯示,儘管AI與生成式AI被普遍看好,但各企業為變動做好準備的程度卻有極大差異。

根據戴爾創新催化劑調查顯示,85%來自台灣的受訪者認為生成式AI與AI將使產業於未來大幅轉型。對於2023年營收成長較高(+25%)的企業,此一比例上升至100%,而成長較低(1-5%),營收持平或衰退之企業,此項比例則為93%。 

根據40個國家地區中6,600名IT與業務決策者的調查顯示,儘管AI與生成式AI被普遍看好,但各企業為變動做好準備的程度卻有極大差異。針對台灣受訪者,雖有79%表示他們處於有利的競爭地位及擁有可靠的策略,仍有59%受訪者無法掌握所在產業於未來三到五年的面貌,55%受訪者則表示正在努力跟上腳步。缺乏適合人才(46%)、資料隱私與資安疑慮(41%)及預算不足(29%),是企業推動創新時面臨的挑戰。

從構想實現生成式AI

台灣受訪者認為生成式AI在優化IT安全議題的處理方式(57%)、提高生產力(52%)和優化客戶體驗(38%)方面,具有變革性或巨大的潛力,也意識到需克服的挑戰包含,87%擔心生成式AI會帶來新的安全和隱私問題,84%同意其資料與IP具有高度價值,不適合放在廠商可以存取的生成式AI工具中。

更廣泛來說,企業正在解決生成式AI從構思轉為實現過程中的實用性問題,其中61%表示已經開始實施生成式AI。隨著越來越多企業採用此項技術,關注焦點開始集中於瞭解風險所在及應該由誰負責處理。90%受訪者同意,當AI出現故障或不被認可的行為時,應由企業負責,而非機器、使用者或大眾。

企業正在因應當今威脅情勢的挑戰

網路安全仍是企業的痛點,94%台灣受訪者表示在過去12個月曾遭受安全攻擊。大多數(98%)正在追求零信任部署策略,86%表示已經制定事故回應計畫(Incident Response Plan),以從網路攻擊或資料外洩中進行復原。

最常被提及的三個議題包括惡意軟體、網路釣魚與資料外洩,其中網路釣魚議題引出一個問題,也就是員工在威脅環境中扮演的角色。例如,78%受訪者認為某些員工未遵守IT安全準則和慣例,因為會降低效率與生產力,76%受訪者表示內部威脅是很大的隱憂。由於員工為第一道防線,以上皆顯示員工訓練的重要性。

正確的科技基礎架構有助企業成功

調查顯示現代資料基礎架構正隨著生成式AI等技術加快腳步,以及因資料量增加而成為關鍵角色。在企業加速創新中,投資現代化、可擴充的基礎架構被認為是首要優化部分。多數台灣IT決策者(84%)表示,他們更偏愛本地端部署或混合模式,以因應預見實施生成式AI時會面臨到的挑戰。

在企業中共用資料的能力也是創新的關鍵部分,僅36%台灣企業表示現在有能力將資料轉化為即時洞察力,以支援創新。調查顯示企業正在應對此項挑戰,其中近9成(86%)企業表示資料是維持領先的要素,生成式AI策略必須涵蓋使用和保護這些資料。超過半數企業(52%)預計在未來五年內,大部分資料將來自於邊緣。其他調查結果包含:

  • 技能:86%受訪者表示其產業目前缺乏創新人才,敏捷的學習能力和求知慾、AI熟練度以及創造力和創造性思考,被列為未來五年的首要技能。
  • 永續性:5成受訪者認為「推動環境永續創新」為重要改善部分,而能源效率為首要議程,84%正在嘗試使用「即服務(as-a-Service)」解決方案更有效地管理IT環境,83%積極將AI推理轉移至邊緣,以提升能源效率(例如智慧建築)。
  • 使IT成為策略夥伴:現階段有98%業務決策者有理由得以將IT決策者排除在策略對話之外,然而兩個部門都將更緊密的關係列為第二重要的改善部分。

關於創新催化劑調查

此項調查由戴爾科技集團委託Vanson Bourne進行,針對來自北美、拉丁美洲、歐洲、中東、非洲、亞太地區及日本和大中華地區之各種公私部門中,員工超過100人之企業的6,600名受訪者進行調查。所有受訪者都是在企業中推動或影響創新的成員。其中3,330名是IT決策者(ITDMs),另外3,330名為業務決策者(BDMs)。訪談於2023年9至11月透過網路與電話進行。

更多資訊請參考此處http://www.dell.com/innovationcatalyst

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