透過整合戴爾科技集團全球資深伺服器技術團隊，觀察與實務經驗而提出以下觀點。
2020年在疫情驅使下，全球科技業透過企業併購、技術創新與遠程辦公來面對這場艱難的挑戰。這衝擊對所有人來說都是始料未及的，我們希望點出可能為伺服器研發與產品發展帶來創新、備受關注與最有趣的技術與產業趨勢，透過整合戴爾科技集團全球資深伺服器技術團隊的觀察與實務經驗而提出以下觀點。
有效處理數據生命週期是企業關注的重點。如何運用最有效、最安全的方法整理、傳輸、分析、保存這些數據，同時創造優異的業績表現，是技術人員最關心的課題。由於數據不斷湧現，企業客戶也積極尋求第三方服務，盼透過整合方案幫助他們瞭解如何快速分析數據，運用最具效益且安全的方式挖掘出最具有價值的資料。
此外，數據浪潮也進一步促使負責數據分析的IT團隊運用最有效的技術整合方案，同時這些整合方案也必須維持最低營運成本，且採取最有效益的邊際、核心與雲端架構管理。2020年為企業持續帶來建置新技術的挑戰，遠距工作的員工與遠端使用者對基礎架構造成沉重壓力，且這一挑戰並未出現在企業早期的數位轉型計畫中。
有鑒於此，戴爾科技集團提出2021年伺服器技術與產品方案的關鍵趨勢：
- 即服務（aaS）成為企業焦點
隨著科技持續發展，企業面臨預算緊縮與陳舊技術的窘境，但卻必須追求差異化的業務績效，達到最有利的性價比，並將部署與維護成本降至最低。本地端基礎架構即服務方案讓客戶能靈活應變，透過各種部署環境專注於商業價值，同時以可信任的基礎架構維護數據安全與治理。
- 伺服器成長垂直化
隨著企業期盼能從基礎架構中獲取最有效的成果，將會有更多垂直化與客製化的整合方案出現。整合式方案將會納入包裝與環保層面的考量，而軟體生態系以及專業領域的加速器，更將展現獨特的效能與功能，並針對特定商業目標進行最佳化。
- 更多數據、更加智能
數據累積的速度、數量以及變化衍生出更多挑戰，迫使企業在持續採用AI/ML進行分析的同時，必須解決日漸增多的數據生命週期所帶來的挑戰。如何整合數據管理模型（data curation model）、傳輸方式、保存以及安全性架構，搭配更快的分析運算，這些都將是行為網路（Internet of Behaviors）與獲利的致勝關鍵。
- 自駕式伺服器的興起
客戶將會看到越來越多運用遙測、分析以及策略運用，以達到高階自動化的系統管理基礎架構。如同自駕車的輔助駕駛、自駕等級，這些搭載系統管理的AI Ops功能將開創一個將自動化任務轉為自動化決策的嶄新時代，許多建置方案可解決失控的系統耗電，並透過政策建議推薦引擎。
- 揮別「軟體定義」，迎接「硬體卸載定義軟體」
應用架構正逐步演進，分離為控制平面與數據平面。控制平面持續停留在軟體層，而數據平面則從程式化硬體演變為服務處理器擴充卡的型態，使得裸機（bare-metal）與容器化應用程式（containerized applications）能運行分解基礎架構軟體（如網路虛擬化、儲存虛擬化、GPU虛擬化、安全性服務），為企業客戶的工作負載建構意圖式運算環境（Intent Based Computing）。
- 5G已來到眼前！
經過多年的企盼與努力，5G開始在通訊建設、遠端管理模式與連網能力等領域帶動根本性轉變，進而影響伺服器的規格與功能。隨著企業開發出更多邊際基礎架構來因應大量產生和湧入的數據時，5G也促使企業必須重新衡量其邊際連網與基礎架構管理，藉以發揮各種5G功能。
- 重新思考「以數據為中心」的記憶體與儲存
產業正在從以運算為中心的架構過渡到以數據為中心的架構，而這樣的轉變正在驅動IT催生出連結記憶體及儲存模式的新型伺服器。未來，伺服器的持續性、加密和分層記憶體，加上NVMe與SCM技術，正在創建新的IT架構，以實現最佳的數據安全性、擴充性與保存性。
- 推行遠端作業的同時，善用新伺服器技術
如今，在這個快速變動的世界裡，企業不僅被迫規劃數位轉型藍圖，還要能夠順利運作。企業在工具、流程與基礎架構之間，需要從遠端進行快速地數位轉移。這樣的轉變促使企業必須評估新的伺服器技術與資源需求，因此，伺服器進行遠端除錯、遙測以及分析的功能必不可少，維持企業永續營運的能力。
- 不僅是CPU競賽，更是整合能力的競賽
處理器領域正在改變，各家廠商正強化自身在CPU、DPU與加速器的產品。最終，必須要能運用他們的矽晶片產品與軟體函式庫，並為特定工作負載建構出整合性方案，才能協助終端客戶取得最優化的營運績效。
- 衡量IT信心指數
伺服器存取與數據保護的安全性將面臨比以往更嚴峻的挑戰，因此，企業須量化其數據安全信心指數，以便衡量基礎架構的可信任度，並辨別各種數位風險。此外，企業亦需要分析其產品的來源、功能、安全性技術以及伴隨數位化而來的風險，以因應日趨嚴格的法規，並從邊際、核心到雲端，規劃出一套IT可信度評估量表。
