Elite ER937-AI 迷你電腦採用 AMD Ryzen AI 9 HX 370 處理器,支援 AI 運算加速、USB4 介面、4 組顯示輸出、Wi-Fi 7 與雙 2.5GbE 網路,並具備 DIY 擴充升級彈性,很適合內容創作、AI 相關、家庭等應用場景。

有別於稍早前介紹的 Elite ER939-AI,Elite ER937-AI 採用大家相對熟悉,像 Intel UCFF 那樣的迷你機身設計。但是運用 AMD Ryzen AI 處理器暨平台,所具備性能與功能性打造成為相對平價的機種,它同樣也預載 Windows 11 Pro 作業系統。
Elite ER937-AI 屬於套裝電腦形式,參考價格為 1,220 美元,和 2,899 美元的 Elite ER939-AI 相較,所需花費只有 42% 左右。雖說性能無法相提並論,但適用範疇並沒有太大區隔,Elite ER937-AI 相對適合輕量或說初階的工作負載。


Elite ER939-AI 外觀設計配置
Elite ER937-AI 尺寸為 140.3 x 139.6 x 56mm、重約 935g,相當於 1.09L 的體積小巧方正,上蓋的斜條紋設計兼具通風開口作用。同樣地,它保留了 VESA 懸掛設計,能夠固定在顯示器背後節省桌面空間。



只是無可避免的,外接變壓器仍然會占用些空間,Minix 選用 HuntKey 製品供電能力為 128.08W(19.0V、6.32A)。另外有趣的是,產品包裝內同樣隨附 HDMI 2.1b 線材,只需自備鍵盤與滑鼠就能開機使用。


Elite ER937-AI 輸出入介面配置,具有 2 埠平台原生內建的 USB4 介面(USB PD 100W),搭配 HDMI 2.1 與 DisplayPort 2.0 最多能連接 4 台顯示器。前面板電源開關按鍵,也有結合指紋辨識裝置,並且和 Windows Hello 相容。


網路配置除了 Wi-Fi 7,還提供 2 組 2.5GbE,運用 SMB 3.0 Multichannel(多重通道)通訊協定,也能獲得容錯或提高吞吐量(相等於 5GbE)等效果。除此之外,CMOS 清除按鍵放在前面板,也是不錯的小巧思。

Elite ER937-AI 內部結構設計
Elite ER937-AI 提供有限度 DIY 彈性,隨之採用免工具拆卸設計,只需三個簡單步驟,就能更換記憶體和 M.2 固態硬碟模組。從下圖能看到,內部金屬隔板包含散熱風扇,拆卸時要留意避免過度拉扯纜線。



一如 UCFF 標準設計,拆開底蓋內部可見區域為電路板的反面,DDR5 SODIMM 與 M.2 Type 2280 / PCIe 4.0 NVMe 插槽各有 2 組。就設計調校而言,官方標示支援容量上限,記憶體為 96GB 而 M.2 是各 8TB。


樣品機預載模組皆來自 Kingston,分別為 DDR5-5600 SODIMM 16GB x 2 與 PCIe 4.0 NVMe SSD 1TB(OEM 產品)。如拆卸階段看到,此區域有顆系統風扇負責伺候,是無須費心處理固態硬碟模組的散熱問題。


一旁還能看到 Wi-Fi 7 無線網路,該模組採用 MediaTek MT7925 控制器,支援 2.4GHz、5GHz、6GHz 頻段與 160Hz 頻寬。至於藏在某處的 2.5GbE 控制器,於系統層查看,都是使用 Realtek RTL8125 方案。



Elite ER937-AI 核心組成關鍵,在於使用 Ryzen AI 9 HX 370 行動處理器,這是 AMD 目前主打的高階產品。其概略規格為 12C / 24T、2.0GHz~5.1GHz,預設 TDP 僅 28W,但是 cTDP 可配置在 15W~54W 之間。

Ryzen AI 9 HX 370 所整合 Radeon 890M 內顯,具有 16 個運算單元、時脈達 2.9GHz,支援 4 顯示器輸出與豐富的解析度 / 更新頻率。另外,內建的 NPU 具有 50TOPS 算力,平台合併算力能達到 80TOPS。

Minix 規格顯示,處理器 TDP 設定達 65W*,散熱模組由均溫板、散熱鰭片與鼓風扇等部分組成。使用者能在 BIOS 內選擇運作模式,預設提供靜音、平衡和性能等 3 種,其中性能模式便是將供電限制進一步放寬。
* 運作 / 功率模式:
靜音 PL1 54W、PL2 60W
平衡 PL1 60W、PL2 65W
性能 PL1 65W、PL2 70W


Elite ER937-AI 性能實測體驗
將 Elite ER937-AI 設定調整至性能最大化,實測結果彙整如下。它和採用旗艦處理器的 Elite ER939-AI 相較,包含內顯等級和記憶體類型都有所差異,Elite ER937-AI 自然無法越級打怪,現實是存在相當差距。
Elite ER937-AI 基本性能低了 1x~3x% 或以上,綜合生產力落差最多達 2.5 倍左右,而 AI 相關與內顯的差距也有 2 倍之多。然而兩者也有倍數價差,對於輕量或說初階的工作負載,Elite ER937-AI 倒也適用。
| Minix Elite ER937-AI | ||
| Geekbench | ||
| Multi-Core Performance | Multi-Core Score | 14692 |
| Integer Socre | 13674 | |
| Floating Point Socre | 16787 | |
| Single-Core Performance | Single-Core Score | 2800 |
| Integer Socre | 2712 | |
| Floating Point Socre | 2971 | |
| Geekbench AI Pro | ||
| ONNX:CPU | Single Precision Score | 3874 |
| High Precision Score | 1851 | |
| Quantized Score | 7343 | |
| ONNX:DirectML、Radeon 890M | Single Precision Score | 6734 |
| High Precision Score | 11331 | |
| Quantized Score | 5205 | |
| OpenVINO:CPU | Single Precision Score | 5566 |
| High Precision Score | 5602 | |
| Quantized Score | 14417 | |
| 7-Zip | ||
| Total Rating (GIPS) | 122.187 | |
| Compressing (GIPS) | 117.093 | |
| Decompressing (GIPS) | 127.280 | |
| 3D Particle Movement | ||
| Total Score (Mops/sec) | 3126.021 | |
| 3DTrig (Mops/sec) | 571.8918 | |
| BiPy (Mops/sec) | 1004.9377 | |
| P1rRjct (Mops/sec) | 645.7204 | |
| Cosine (Mops/sec) | 325.2238 | |
| HypCube | 357.0759 | |
| NormDev (Mops/sec) | 221.1712 | |
| Dolphin | ||
| Overall time (Sec) | 158 | |
| Time spent on meteor-contest (Sec) | 34 | |
| Time spent on n-body (Sec) | 35 | |
| Time spent on pi-digits (Sec) | 43 | |
| Time spent on spectral-norm (Sec) | 20 | |
| Blender | ||
| CPU | monster | 137.740744 |
| junkshop | 97.445193 | |
| classrom | 74.737497 | |
| Radeon 8060S | monster | 155.157497 |
| junkshop | 75.799057 | |
| classrom | 67.354235 | |
| Cinebench 2024 | ||
| CPU:Multi Core (pts) | 1213 | |
| CPU:Single Core (pts) | 115 | |
| 3DMark | ||
| Speed Way | Score | 505 |
| Graphics test (FPS) | 5.05 | |
| Steel Nomad Light (DX12) | Score | 3042 |
| Graphics test (FPS) | 22.54 | |
| Time Spy | Score | 3523 |
| Graphics score | 3143 | |
| CPU score | 11227 | |
| Port Royal | Score | 1802 |
| Graphics test (FPS) | 8.35 | |
| Fire Strike | Score | 7865 |
| Graphics score | 8461 | |
| Physics score | 29159 | |
| Combined score | 2998 | |
| Night Raid | Score | 30688 |
| Graphics score | 37779 | |
| CPU socre | 14872 | |
| AIDA64 | ||
| Cache & Memory Benchmark | Read (MB/s) | 78063 |
| Write (MB/s) | 77637 | |
| Copy (GB/s) | 67855 | |
| Leatency (ns) | 90.9 | |
| Minix Elite ER937-AI | ||
| CrossMark | ||
| Creativity | 1679 | |
| Responsiveness | 1542 | |
| Creativity | 1933 | |
| Responsiveness | 1422 | |
| PCMark 10 Extended | ||
| Score | 7116 | |
| Essentials | Score | 10819 |
| App Start-up score | 13822 | |
| Video Conferencing score | 8484 | |
| Web Browsing score | 10800 | |
| Productivity | Score | 9670 |
| Spreadsheets score | 12587 | |
| Writing score | 7430 | |
| Digital Content Creation | Score | 10051 |
| Photo Editing score | 16423 | |
| Rendering and Visualization score | 10843 | |
| Video Editing Score | 5703 | |
| Gaming | Score | 6591 |
| Graphics score | 8560 | |
| Physics score | 27849 | |
| WebXPRT 4 | ||
| Score | 208 | |
| Photo Enhancement (ms) | 342 | |
| Organize Album using AI (ms) | 1915 | |
| Stock Option Pricing (ms) | 112 | |
| Encrypt Notes and OCR Scan (ms) | 1134 | |
| Sales Graphs (ms) | 280 | |
| Online Homework (ms) | 2120 | |
| Procyon | ||
| Office Productivity | Score | 6256 |
| Word score | 8178 | |
| Excel score | 5345 | |
| Powerpoint score | 7490 | |
| Outlook score | 3500 | |
| AI Computer Vision Benchmark:AMD Ryzen AI | NPU | 1791 |
| AI Image Generation Benchmark:ONNX Runtime - AMD Optimized | Stable Diffusion 1.5 (FP16) | 262 |
| Stable Diffusion XL (FP16) | 172 | |
| AI Text Generation Benchmark:ONNX Runtime | Phi 3.5 | 321 |
| Mistral 7B | 261 | |
| Llma 3.1 | 221 | |
| Llma 2 | 192 | |
另外就儲存面向來看,出廠所預載固態硬碟,約略能夠達到讀取 4785.73MB/s、寫入 3,873.11MB/s 速度。至於 USB4 介面,搭配梵想 PS3000 外接固態硬碟時,表現為讀取 3,770.30MB/s、寫入 3,564.05MB/s。


透過 Cinebench 評估系統散熱,處理器大多在 85℃ 以內(環境約 25℃),功耗一如官方標示達到 65W 左右,時脈變動相當穩定意味解熱效率足夠。而 2 顆散熱風扇,最高轉速分別不超過 4,200RPM、4,600RPM,噪音量是在可接受範圍內。




結合高階定位處理器的 Elite ER937-AI,包含 AI 運算加速在內,都可以提供一定程度的性能體驗,這般性能與機能全都濃縮在小巧機身內,並且仍然具有更換記憶體與固態硬碟的彈性。

如果說筆電已經能夠滿足你的需求,那麼 Elite ER937-AI 同樣植基於行動處理器,自然也能夠勝任日常各式應用所需,無論是在辦公室或居家環境,它都可以作為理想的生產力工具。