工業科學運算領域如同許多企業一樣，都在資料上卡關。解決看似棘手的難題需要用到大量的高效能運算資源，無論是開發新能源、創造新的運輸模式，或是解決提高營運效率及改善客戶支援等重大問題皆然。
諸如伊萊克斯 (Electrolux)、電裝 (Denso)、三星 (Samsung) 和維珍軌道 (Virgin Orbit) 等企業皆捨棄架構、設計和打造更多的超級電腦，開始利用 Rescale 雲端平台提供的優勢。這麼一來，他們便能以節能的方式擴大加速運算的規模並加速創新。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳與 Rescale 創辦人暨執行長 Joris Poort 在 Rescale Big Compute 線上會議中共同宣布，Rescale 將採用 NVIDIA AI 軟體產品組合，以滿足工業科學領域對雲端人工智慧 (AI) 不斷增加的需求。
NVIDIA AI 將為 Rescale 的高效能運算即服務 (HPC-as-a-service) 產品帶來全新功能，包括各產業的數百家客戶使用的模擬與工程設計軟體。NVIDIA 亦協助加速 Rescale 運算推薦引擎 (Rescale Compute Recommendation Engine；於今日宣布推出) 的執行速度，客戶可以使用該引擎找出正確的基礎設施選項，最佳化部署的成本與加速落實各項目標。
黃仁勳表示：「將原則性和資料驅動的方法融合，符合物理原則的機器學習 AI 模型讓我們能夠以前所未有的速度和規模探索設計領域。Rescale 正處於這些主要趨勢的交匯點，NVIDIA 的加速及 AI 運算平台與 Rescale 相輔相成，將推動工業科學運算領域的發展。」
Joris Poort 表示：「致力於突破性創新的工程師和科學家需要整合式雲端平台的幫助，讓他們能輕鬆運用研發軟體與加速運算技術。我們已透過 NVIDIA 加速高效能運算技術，協助客戶加快取得重大發現並降低成本，而將 NVIDIA AI Enterprise 加入 Rescale 平台，可以把最先進的運算能力結合 AI 的優點，支援更多 AI 工作流程，研發領導業者便能在任何一個雲端環境中運行。」
NVIDIA 與 Rescale 宣布致力於將 NVIDIA AI Enterprise 導入 Rescale，再加入以 NVIDIA 支援的 AI 工作流程和處理引擎，擴大雲端平台的產品選擇。待正式推出後，客戶便能在 NVIDIA 的支援下，於各大雲端環境中開發 AI 應用程式。
NVIDIA AI Enterprise 是廣獲全球採用的 NVIDIA AI 平台軟體，當中提供用於 AI 工作流程中每個步驟的重要處理引擎，包括資料處理、AI 模型訓練、模擬及大規模部署。
企業可以利用 NVIDIA AI 平台開發預測模型，藉由電腦視覺、路線和供應鏈最佳化、機器人模擬等應用程式，互補並擴展工業高效能運算的研發作業。
客戶能夠透過 Rescale 軟體目錄取得 NVIDIA NGC 上 NVIDIA 加速容器化應用程式與預先訓練好的 AI 模型，亦能視需求進行模擬、擴大或縮小規模。
Rescale 現在提供 NVIDIA Modulus 框架，用於開發符合物理原則的機器學習神經網路模型，以支援多種工程使用場景。
Modulus 框架結合物理學的力量與透過資料建立的逼真模型，能夠以近乎即時的方式進行模擬。只要在 Rescale 平台上點幾下滑鼠，Modulus 框架將使客戶得以運行整個 AI 模擬工作流程，包括資料預處理、模型訓練、推論和模型部署。
Rescale 亦加入 NVIDIA Base Command 平台 AI 開發人員工作流程管理軟體，該軟體可在雲端與企業內部的 NVIDIA DGX 系統間協調作業負載。
NVIDIA 在 Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure 及 Oracle Cloud Infrastructure 等各大雲端服務供應商的平台上，加快推動 Rescale 高效能運算即服務平台的運行速度。Rescale 為 NVIDIA Inception 計畫的成員之一。