基於 Pascal 架構，NVIDIA 針對類神經網路運算市場推出新的 Tesla 運算卡。
Tesla P40 與 Tesla P4，是 NVIDIA 在北京 GTC 公佈的兩款新品；從產品定位來看，兩款新的運算卡分別將替代過 Maxwell 架構的 Tesla M40 與 Tesla M4。
類神經網路（Neural Network），或者是深度學習（Deep Learning）是 NVIDIA 目前重心。
主要是透過 GPU 運算，其表現能夠比 FPGA 或者是 CPU 要有更佳的表現，而這部分可以透過 NVIDIA 的簡報得知。就 Intel E5-2690v4 這顆 14 核心的處理器來說，執行運算需要 260ms，但使用 Tesla P4 降到 11ms，而使用 Tesla P40 僅僅用了 6ms，這中間的差異相當明顯。
不過，這部分是搭配 NVIDIA TensorRT 資料庫與 DeepStream SDK。
NVIDIA TensorRT 與 DeepStream SDK 是搭配 Tesla P40 與 Tesla P4 一併推出的產品。TensorRT 在這之前為 GPU Inference Engine（G.I.E），而 DeeoStream SDK 則是影像處理資料庫，曾在 GTC 2016 上提到。
由於走的是純運算，因此兩款運算卡都是被動式散熱，其中 Tesla P40 為 GP102，而 Tesla P4 為 GP104，均使用 GDDR5 記憶體。
NVIDIA Tesla P40 會率先在 10 月出貨，至於 NVIDIA Tesla P4 則會晚一個月，也就是 11 月才會供貨給合作夥伴。
