Data Center 是 Intel 相當重要的一個事業群，而 Data Center 所使用的 Intel Xeon 可擴充處理器則是其根本。
在 CES 2020 的 Keynote 上，Intel 執行副總裁暨資料平台事業群總經理 Navin Shenoy 宣布將會在 2020 上半年推出第 3 代 Intel Xeon 可擴充式處理器，而內建為 AI 訓練所設計的全新 Intel DL Boost 擴充功能在於上一代同系列產品相比，其表現最高可以提升 60%。
稍微回顧一下 Intel Xeon 可擴充處理器的話，可以發現 2017 年的產品除了支援 AVX-512 外，同時也是第一款支援內建 AI 加速的產品；第 2 代 Intel Xeon 可擴充處理器則是在 2019 年推出，這款產品相較 2017 年的第 1 代產品，因加入 Intel Deep Learning Boost 擴充功能，讓其 AI 訓練效能有著 30 倍的提升。
除了強調 AI 訓練效能，Intel 也試著透過如何為體育和娛樂活動帶來改變來強調 Intel Xeon 可擴充處理器在雲端、網路以及邊緣整合至資料平台的各種應用。
以娛樂活動來說，Netflix 現正使用的影片壓縮技術 AV1 相比過去的 AVC 要高出 60% 的壓縮效率比，因此 Intel 與 Netflix 共同努力開發的第 2 代 Intel Xeon 可擴充處理器上的 SVT-AV1 有助於 Netflix 在商業佈建中提升影片品質與效能。運動方面則是提到了 3D 運動員追蹤（Athlete Tracking）技術和大規模容積測量影片（Volumetric Video）串流。
3D 運動員追蹤（3DAT）算是項首創的電腦視覺解決方案，它透過 AI 幾乎即時的洞察力和視覺化功能來提升運動員和觀眾的觀賞體驗。3DAT 使用高機動性攝影機來捕捉運動員的動作姿態，接著運用 Intel DL Boost 最佳化以及 Intel Xeon 可擴充處理器的演算法來分析運動員動作的生物力學。Shenoy 在 Keynote 上宣布此項技術將為 2020 東京奧運會的 100 公尺短跑和其他短跑賽事的重播畫面帶來觀賞品質的顯著提升。
大規模容積測量影片串流則是 Intel 與運動產業來改善運動賽事觀看的體驗。基本上，Intel True View 透過合成球場的完整容積測量影像以提供連續角度，讓球迷可以選擇任何便於觀賞的有利位置和球員視角，並從個人裝置進行串流播放。Intel 和 NFL 透過 Cleveland Browns 對戰 Arizona Cardinals 的比賽畫面，展示串流容積測量影像的強大功能。僅一場NFL賽事的第一節比賽，所產生的資料總量就超過了每分鐘 3TB，面對如此龐大的資料量，Intel Xeon 可擴充處理器的強大運算能力就是一個相當可靠的夥伴。